अधिकांश छात्र यह तय करने में वर्षों लगा देते हैं कि उन्हें चिकित्सा में जाना है या इंजीनियरिंग में। बीवीएस माधवी के लिए, उत्तर अप्रत्याशित रूप से सरल था – जब आप दोनों सीख सकते हैं तो एक को क्यों चुनें?आंध्र मेडिकल कॉलेज में एमबीबीएस की पढ़ाई के दौरान, माधवी ने एक साथ आईआईटी मद्रास में डेटा साइंस और प्रोग्रामिंग में बीएस डिग्री में दाखिला लिया। मेडिकल स्कूल, अस्पताल के कर्तव्यों, कोडिंग असाइनमेंट, परीक्षाओं और अनुसंधान के बीच संतुलन बनाना आसान नहीं था, लेकिन उनका मानना था कि स्वास्थ्य सेवा का भविष्य उन लोगों का होगा जो चिकित्सा और प्रौद्योगिकी को जोड़ सकते हैं।आज उसी विश्वास ने उनके करियर को आकार दिया है। अपनी पेशेवर यात्रा की शुरुआत में, माधवी एनफेरेंस में एक जूनियर क्लिनिकल साइंटिस्ट के रूप में काम करती हैं, जहां वह ऑन्कोलॉजी में वास्तविक दुनिया के साक्ष्य उत्पन्न करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती हैं, जिससे शोधकर्ताओं को कैंसर को बेहतर ढंग से समझने और रोगी देखभाल में सुधार करने में मदद मिलती है।
एक डॉक्टर जो एआई को समझना चाहता था
कई मेडिकल छात्रों के लिए एमबीबीएस पूरा करना अपने आप में एक कठिन चुनौती है।माधवी ने मिश्रण में एक और डिग्री जोड़ने का फैसला किया।उन्होंने 2021 में डेटा साइंस और प्रोग्रामिंग में आईआईटी मद्रास बीएस प्रोग्राम में दाखिला लिया, उन्हें विश्वास था कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा साइंस आने वाले वर्षों में स्वास्थ्य सेवा को बदल देगा।प्रौद्योगिकी को चिकित्सा से अलग देखने के बजाय, उन्होंने इसे निदान को अधिक सटीक बनाने, अनुसंधान में सुधार करने और रोगियों के लिए बेहतर परिणाम देने के लिए एक आवश्यक उपकरण के रूप में देखा।उस निर्णय का मतलब था व्याख्यान, क्लिनिकल पोस्टिंग, वार्ड ड्यूटी, व्यावहारिक परीक्षा और आईआईटी असाइनमेंट – सब एक ही समय में करना।कार्यक्रम थका देने वाला था, लेकिन वह दोनों विषयों के प्रति प्रतिबद्ध रहीं।
अस्पतालों और प्रयोगशालाओं में सीखना
माधवी की यात्रा कक्षाओं से कहीं आगे तक फैली।आंध्र मेडिकल कॉलेज में अपनी क्लिनिकल इंटर्नशिप के दौरान, उन्होंने जनरल मेडिसिन, सर्जरी, पीडियाट्रिक्स, प्रसूति एवं स्त्री रोग, ऑर्थोपेडिक्स, मनोचिकित्सा, त्वचाविज्ञान और आपातकालीन चिकित्सा सहित प्रमुख विभागों में प्रशिक्षण लिया।रोगी की देखभाल के साथ-साथ, उन्होंने मशीन लर्निंग और चिकित्सा अनुसंधान में विशेषज्ञता का निर्माण जारी रखा।स्टारलाइन एआई में मशीन लर्निंग इंजीनियर इंटर्न के रूप में, उन्होंने छाती के एक्स-रे और गहन शिक्षण मॉडल का उपयोग करके एआई-आधारित निमोनिया का पता लगाने वाली प्रणाली विकसित की। परियोजना ने लगभग 90% सटीकता हासिल की और एक पूर्ण महिला स्टार्टअप आइडियाथॉन में मान्यता प्राप्त की।इससे पहले, आंध्र मेडिकल कॉलेज में एक शोध सहायक के रूप में, उन्होंने व्यक्तिगत पहचान में होंठ के पैटर्न का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल विकसित करके फोरेंसिक चिकित्सा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग का पता लगाया।उनकी शोध रुचियाँ पृथ्वी से परे भी पहुँचीं।सिडनी में इंटरनेशनल एस्ट्रोनॉटिकल कांग्रेस (आईएसी) 2025 में, माधवी ने माइक्रोग्रैविटी में संवेदी धारणा और अंतरिक्ष चिकित्सा के लिए 3डी बायोप्रिंटिंग की क्षमता पर शोध प्रस्तुत किया, जो लंबी अवधि के अंतरिक्ष अभियानों के दौरान भविष्य की स्वास्थ्य देखभाल पर चर्चा में योगदान देता है।
जहां दवा कृत्रिम बुद्धिमत्ता से मिलती है
आज, माधवी एक जूनियर क्लिनिकल साइंटिस्ट के रूप में रेफरेंस में काम करती हैं, जहां वह ऑन्कोलॉजी में वास्तविक दुनिया के साक्ष्य उत्पन्न करने के लिए अपने चिकित्सा ज्ञान को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ जोड़ती है।यह एक ऐसी भूमिका है जो पूरी तरह से उस रास्ते को दर्शाती है जो उसने जानबूझकर अपने लिए बनाया है – जो नैदानिक समझ, चिकित्सा अनुसंधान और उन्नत डेटा विज्ञान को एक साथ लाता है।उनकी यात्रा वैश्विक स्वास्थ्य सेवा में बढ़ती प्रवृत्ति को उजागर करती है।अस्पताल, फार्मास्युटिकल कंपनियां और अनुसंधान संगठन तेजी से ऐसे पेशेवरों पर भरोसा कर रहे हैं जो चिकित्सा और प्रौद्योगिकी दोनों को समझ सकते हैं। रोगी डेटा का विश्लेषण करने से लेकर एआई-संचालित डायग्नोस्टिक टूल विकसित करने और दवा की खोज में तेजी लाने तक, अंतःविषय विशेषज्ञता स्वास्थ्य देखभाल की सबसे मूल्यवान संपत्तियों में से एक बन रही है।
अपना भविष्य चुनने वाले छात्रों के लिए एक सबक
छात्रों को अक्सर एक ही स्ट्रीम-विज्ञान या प्रौद्योगिकी, चिकित्सा या इंजीनियरिंग चुनने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।माधवी की यात्रा से पता चलता है कि भविष्य हमेशा एक श्रेणी में अच्छी तरह फिट नहीं हो सकता है।जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वास्थ्य सेवा को नया आकार देती है, चिकित्सा तेजी से डेटा-संचालित होती जा रही है। जो डॉक्टर प्रौद्योगिकी को समझते हैं और प्रौद्योगिकीविद् जो चिकित्सा को समझते हैं वे दुनिया की कुछ सबसे बड़ी स्वास्थ्य देखभाल चुनौतियों को हल करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे।उनकी कहानी यह भी याद दिलाती है कि एक प्रतिष्ठित संस्थान में प्रवेश पाने के बाद सीखना बंद नहीं होता है। जिज्ञासा, अनुकूलनशीलता और किसी के आराम क्षेत्र से बाहर निकलने की इच्छा अक्सर ऐसे अवसर पैदा करती है जो पारंपरिक करियर पथ नहीं कर सकते।जो छात्र सोच रहे हैं कि क्या उन्हें पारंपरिक मार्ग का अनुसरण करना चाहिए या अंतःविषय शिक्षा का पता लगाना चाहिए, उनके लिए माधवी की यात्रा एक प्रेरणादायक उदाहरण प्रस्तुत करती है। कभी-कभी, सबसे सार्थक करियर दो जुनूनों के बीच चयन करके नहीं बल्कि उन्हें संयोजित करने का एक तरीका खोजने से बनाया जाता है।अस्वीकरण: यह लेख बीवीएस माधवी द्वारा अपने पेशेवर प्रोफ़ाइल के माध्यम से सार्वजनिक रूप से साझा की गई जानकारी और उनकी शैक्षणिक और पेशेवर यात्रा के बारे में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध विवरण पर आधारित है। यह केवल शैक्षिक और सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए है।
