बहुत पहले ही एआई कंपनियों ने विशेष एआई एजेंटों की टीमों का निर्माण शुरू कर दिया था जो जटिल समस्याओं को हल करने के लिए सहयोग करते थे, पौराणिक एमआईटी प्रोफेसर मार्विन मिन्स्की ने पहले ही बुद्धिमत्ता के काम करने के एक आश्चर्यजनक तरीके का प्रस्ताव रखा था। 1986 की अपनी ऐतिहासिक पुस्तक द सोसाइटी ऑफ माइंड में, मिंस्की ने तर्क दिया कि बुद्धिमत्ता एक सर्वशक्तिमान मस्तिष्क का उत्पाद नहीं है, बल्कि अनगिनत सरल “एजेंटों” के एक साथ काम करने का परिणाम है, जिनमें से प्रत्येक एक विशेष कार्य करता है। लगभग चार दशक बाद, जैसे-जैसे एंथ्रोपिक जैसी कंपनियां तेजी से मल्टी-एजेंट एआई सिस्टम की खोज कर रही हैं, उनके विचार फिर से सुर्खियों में आ गए हैं। व्यापक रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संस्थापकों में से एक माने जाने वाले मिन्स्की ने न केवल इस क्षेत्र को स्थापित करने में मदद की, बल्कि ऐसी अवधारणाएँ भी पेश कीं जो बुद्धिमान मशीनों के निर्माण के बारे में वैज्ञानिकों और इंजीनियरों की सोच को आकार देती रहीं।
मार्विन मिन्स्की ने आज के एंथ्रोपिक स्टाइल मल्टी-एजेंट एआई की कल्पना कैसे की
जब 1986 में द सोसाइटी ऑफ माइंड प्रकाशित हुई थी, तब कृत्रिम बुद्धिमत्ता आज जैसी नहीं दिखती थी। पर्सनल कंप्यूटर अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में थे, इंटरनेट अभी भी मुख्यधारा नहीं बन पाया था और शक्तिशाली एआई चैटबॉट दशकों दूर थे। फिर भी मिन्स्की ने एक विचार प्रस्तावित किया जिसे कई शोधकर्ता अब उल्लेखनीय रूप से प्रासंगिक पाते हैं।उनका मानना था कि बुद्धिमत्ता एक केंद्रीय सोच प्रणाली से नहीं आती है। इसके बजाय, यह हजारों छोटी मानसिक प्रक्रियाओं या “एजेंटों” से उभरता है, जिनमें से प्रत्येक एक विशिष्ट कार्य के लिए जिम्मेदार होता है। एक एजेंट किसी परिचित चेहरे को पहचान सकता है, दूसरा उसकी स्मृति को पुनः प्राप्त कर सकता है, दूसरा भाषा को समझ सकता है, जबकि अन्य ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, समस्याओं का समाधान कर सकते हैं या निर्णय ले सकते हैं। व्यक्तिगत रूप से ये एजेंट सरल होते हैं, लेकिन साथ मिलकर वे मनुष्य द्वारा प्रतिदिन अनुभव की जाने वाली समृद्ध बुद्धिमत्ता का निर्माण करते हैं।कार्यालय सादृश्य के माध्यम से अवधारणा को समझना आसान है। कल्पना करें कि एक कर्मचारी को अनुसंधान, योजना, लेखन, संपादन, तथ्य-जांच और गुणवत्ता नियंत्रण को अकेले संभालने के लिए कहा जाए। परिणाम संभवतः धीमा और अकुशल होगा। अब विशेषज्ञों की एक टीम की कल्पना करें, प्रत्येक एक कार्य पर ध्यान केंद्रित करते हुए एक प्रबंधक को रिपोर्ट करता है जो उनके काम को जोड़ता है। वह समन्वित प्रयास कहीं अधिक प्रभावी है। मिंस्की का मानना था कि मानव मस्तिष्क लगभग उसी तरह से काम करता है।आज, एआई कंपनियां इसी तरह के दृष्टिकोण के साथ तेजी से प्रयोग कर रही हैं। पूरे कार्य को पूरा करने के लिए एक एआई प्रणाली पर निर्भर रहने के बजाय, डेवलपर्स विशेष एआई एजेंटों को अलग-अलग जिम्मेदारियां सौंपते हैं जो अंतिम उत्तर देने से पहले एक-दूसरे के काम की योजना बनाते हैं, तर्क करते हैं, लिखते हैं, समीक्षा करते हैं और सत्यापित करते हैं।
आज की एआई कंपनियां उनके दृष्टिकोण पर दोबारा विचार क्यों कर रही हैं
जैसे-जैसे एआई सिस्टम अधिक सक्षम होते जा रहे हैं, शोधकर्ता यह पता लगा रहे हैं कि जटिल समस्याओं को हल करने के लिए अक्सर अकेले काम करने वाले एक से अधिक मॉडल की आवश्यकता होती है। मल्टी-एजेंट एआई विशेष प्रणालियों को काम को छोटे कार्यों में विभाजित करने, सूचनाओं का आदान-प्रदान करने और एक दूसरे के आउटपुट को परिष्कृत करने की अनुमति देता है।उदाहरण के लिए, एक एआई एजेंट एक रणनीति बना सकता है, दूसरा जानकारी खोजता है, दूसरा कंप्यूटर कोड लिखता है, जबकि अन्य परिणामों का परीक्षण करते हैं, गलतियों की पहचान करते हैं और अंतिम प्रतिक्रिया में सुधार करते हैं। लंबे या जटिल कार्यों को संभालते समय यह दृष्टिकोण अक्सर बेहतर संगठन, बेहतर सटीकता और अधिक दक्षता पैदा करता है।हालाँकि इन प्रणालियों को शक्ति देने वाली तकनीक 1980 के दशक में उपलब्ध किसी भी तकनीक से कहीं अधिक उन्नत है, एक साथ काम करने वाले कई विशेष घटकों का अंतर्निहित दर्शन दशकों पहले मिन्स्की द्वारा वर्णित संगठनात्मक सिद्धांतों को बारीकी से दर्शाता है। यही कारण है कि उनके काम ने नए सिरे से ध्यान आकर्षित किया है क्योंकि एआई उद्योग तेजी से सहयोगी एआई सिस्टम पर ध्यान केंद्रित कर रहा है।
उस व्यक्ति से मिलें जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संस्थापकों में से एक बन गया
1927 में न्यूयॉर्क शहर में जन्मे मार्विन मिंस्की ने गणित, इंजीनियरिंग और मानव बुद्धि के प्रति प्रारंभिक आकर्षण प्रदर्शित किया। अमेरिकी नौसेना में सेवा देने के बाद, उन्होंने प्रिंसटन विश्वविद्यालय से डॉक्टरेट की उपाधि प्राप्त करने से पहले हार्वर्ड विश्वविद्यालय में गणित का अध्ययन किया।उनके करियर में 1959 में एक ऐतिहासिक मोड़ आया जब उन्होंने और उनके साथी एआई अग्रणी जॉन मैक्कार्थी ने एमआईटी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रयोगशाला की सह-स्थापना की। प्रयोगशाला जल्द ही एआई अनुसंधान के लिए दुनिया के सबसे प्रभावशाली केंद्रों में से एक बन गई, जिसने रोबोटिक्स, कंप्यूटर विज़न, मशीन लर्निंग और इंटेलिजेंट सिस्टम में अभूतपूर्व काम किया।पांच दशकों से अधिक समय तक, मिन्स्की ने एमआईटी में पढ़ाया, वैज्ञानिकों और इंजीनियरों की पीढ़ियों को प्रेरित किया, जिन्होंने कंप्यूटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य को आकार दिया।
वे आविष्कार और उपलब्धियाँ जिन्होंने मिन्स्की को एआई किंवदंती बना दिया
मिंस्की का प्रभाव एक प्रसिद्ध पुस्तक से कहीं आगे तक फैला हुआ था। 1951 में, उन्होंने SNARC का निर्माण किया, जो अब तक बनाई गई सबसे प्रारंभिक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क शिक्षण मशीनों में से एक थी। मानव मस्तिष्क में न्यूरॉन्स के व्यवहार से प्रेरित होकर, यह इलेक्ट्रॉनिक हार्डवेयर का उपयोग करके सीखने का अनुकरण करने के पहले प्रयासों में से एक का प्रतिनिधित्व करता है।अपने पूरे करियर के दौरान, मिन्स्की ने रोबोटिक्स, मैकेनिकल हाथ, कंप्यूटर विज़न, ज्ञान प्रतिनिधित्व और मशीन धारणा पर काम किया। उनके शोध ने कई वैज्ञानिक नींव स्थापित करने में मदद की, जिस पर आधुनिक एआई का निर्माण जारी है।उन्होंने 1969 में सेमुर पैपर्ट के साथ परसेप्ट्रॉन का सह-लेखन भी किया, जो प्रारंभिक तंत्रिका नेटवर्क की ताकत और सीमाओं की जांच करने वाली एक अत्यधिक प्रभावशाली पुस्तक है। हालाँकि बाद में हुई प्रगति ने उनमें से कई सीमाओं को पार कर लिया, लेकिन इस पुस्तक ने दशकों तक एआई अनुसंधान को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई।उसी वर्ष, मिन्स्की को कृत्रिम बुद्धिमत्ता में उनके अग्रणी योगदान को मान्यता देते हुए एसीएम एएम ट्यूरिंग अवार्ड मिला, जिसे व्यापक रूप से कंप्यूटर विज्ञान में सर्वोच्च सम्मान माना जाता है।
वह किताब जिसने बुद्धि के बारे में वैज्ञानिकों के सोचने के तरीके को बदल दिया
कई तकनीकी एआई पुस्तकों के विपरीत, द सोसाइटी ऑफ माइंड ने एक बहुत बड़े प्रश्न की खोज की: बुद्धिमत्ता स्वयं क्या है?बुद्धिमत्ता को एक रहस्यमय गुण या एकल शक्तिशाली तर्क इंजन के रूप में वर्णित करने के बजाय, मिन्स्की ने तर्क दिया कि जटिल विचार अनगिनत सरल अंतःक्रियाओं से उभरते हैं। उन्होंने मनोविज्ञान, तंत्रिका विज्ञान, दर्शन और कंप्यूटर विज्ञान से विचार प्राप्त किए और बुद्धिमत्ता को एक दूसरे के साथ लगातार संचार करने वाली विशेष प्रक्रियाओं के नेटवर्क के रूप में प्रस्तुत किया।पुस्तक ने शोधकर्ताओं को एक “सुपर-बुद्धिमान” मशीन बनाने से परे सोचने की चुनौती दी और इसके बजाय इस बात पर विचार किया कि कितनी छोटी प्रणालियाँ बुद्धिमान व्यवहार उत्पन्न करने में सहयोग कर सकती हैं। समय के साथ, यह संज्ञानात्मक विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में सबसे प्रभावशाली कार्यों में से एक बन गया, जिसने कई विषयों के शोधकर्ताओं को प्रेरित किया।
मार्विन मिंस्की की विरासत पहले से कहीं अधिक क्यों मायने रखती है?
सात दशक से भी अधिक समय पहले मिन्स्की द्वारा पहली बार बुद्धिमान मशीनों का अध्ययन शुरू करने के बाद से कृत्रिम बुद्धिमत्ता नाटकीय रूप से उन्नत हुई है। आज का AI विशाल डेटासेट, शक्तिशाली ग्राफिक्स प्रोसेसर, ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर और अरबों गणितीय मापदंडों पर निर्भर करता है जो सेकंड के भीतर पाठ, चित्र और कंप्यूटर कोड उत्पन्न करने में सक्षम हैं।फिर भी मिन्स्की के सबसे स्थायी विचारों में से एक आश्चर्यजनक रूप से प्रासंगिक बना हुआ है: बुद्धिमत्ता अक्सर सबसे मजबूत होती है जब विशेष प्रणालियाँ एक साथ काम करती हैं, न कि तब जब एक प्रणाली अकेले सब कुछ करने का प्रयास करती है।चूंकि एआई कंपनियां तेजी से जटिल कार्यों से निपटने में सक्षम सहयोगी एआई एजेंटों का निर्माण जारी रखती हैं, मिनस्की का काम एक अनुस्मारक के रूप में कार्य करता है कि आज के कई सबसे रोमांचक नवाचार दशकों पहले कल्पना किए गए विचारों में निहित हैं। उनकी दृष्टि ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रारंभिक इतिहास को परिभाषित करने में मदद की, और द सोसाइटी ऑफ माइंड के प्रकाशित होने के लगभग 40 साल बाद, यह इस बारे में बातचीत को प्रभावित करना जारी रखता है कि एआई की अगली पीढ़ी कहाँ जा रही है।
